မွတ္ညဏ္တု သို ့မဟုတ္ AI (Artificial Intelligent)
ဆီီလီိကြန္ခ်စ္ၿပားေတြရဲ့တိုးတက္လာမူကို တြက္ခ်က္ဖို ့အတြက္ မိုး(စ္)ေလာဆိုတာရွိပါတယ္။ Morres Law ရဲ့ အတိုင္းကေတာ့ ကြန္ပ်ဴတာပစၥည္းေတြဟာ ၁၈လာၾကာတိုင္း စြမ္းေဆာင္ရည္ နစ္ဆတိုးလာတယ္ဆိုပါတယ္။
လူသားေတြက နူကလီယားဗံုးေပါက္ကဲြမူကို တြက္ခ်က္ဖို ့ ၊ အခ်က္အလက္မ်ာကိုသိုမွီးဖို ့ ၊ မိုးေလ၀သဆိုင္ရာ ခန့္မွန္းမူေတြမွာ အသံုးၿပဳဖို ့စူပါကြန္ပ်ဴတာမ်ားကိုလည္း တည္ေဆာက္လာၾကပါတယ္။ အရင္တုန္းက စူပါကြန္ပ်ဴတာေတြက အင္းဆက္တစ္ေကာင္ေလာက္ပဲ အသိညဏ္ရွိရာကေန အခုေတာ့ၾကြက္တစ္ေကာင္အဆင့္အထိပါ ညဏ္ေကာင္းလာၾကပါၿပီ။ တခ်ိန္က်ရင္ လူသားတစ္ေယာက္ေလာက္ကို ညဏ္ေကာင္းလာၾကေတာ့မွာ မလဲြပါဘူး ။ ထက္ၿပီးေၿပာရမယ္ဆိုရင္ လူသားေတြထက္ သာသြားနိင္တဲ့ အခြင့္အေရးရွိကို ရွိပါတယ္။ ကြ်န္ေတာ္တို ့ ဘယ္လို လိုက္ေလ်ွာညီေထြၿဖစ္ေအာင္ၿပဳၿပင္ၾကမလဲ ဒီေဆာင္းပါးမွာ တင္ၿပထားပါတယ္။
တိုးတက္လာတဲ့ကမာၻမွာလူဦးေရတိုးတက္နူန္းဟာ အလြန္အမင္းကို က်ဆင္းေနပါၿပီ။ ေခတ္မွီတဲ့ ေဆး၀ါးေတြရဲ့စြမ္းအားေၾကာင့္ လူ ့ရဲ့သက္တမ္းက ၾကာၿမင့္လာပါတယ္။ ေမြးဖြားလာတဲ့ လူနဲ ့ သက္ၾကီးရြယ္အိုအခိ်ဴးအစားမတူညီတဲ့အခါ အစားထုိ ့ဖို ့နည္းလမ္းဟာ စက္ရုပ္ေတြပဲၿဖစ္လာပါလိမ့္မယ္။ စက္ရုပ္ေတြဆိုလို ့တစ္ေကာင္လံုးကို ၿမင္ေကာင္းၿမင္လိုက္ၾကမယ္ထင္ပါတယ္ ။ အမွန္ကေတာ့ ေခတ္သစ္နည္းပညာသံုးတဲ့ ထမင္းေပါင္း ၊ ဖုန္စုပ္စက္ ၊ မိုက္ခရိုေ၀့မီးဖို အစရွိတာေတြကလည္း စက္ရုပ္ေတြၿဖစ္ပါတယ္။ ထမင္းကို ဘယ္လို ခ်က္မယ္။ ဘယ္လုိေကာင္းေအာင္ မိုက္ခရုိေ၀ဘယ္ေလာက္သံုးမယ္ဆိုတာေတြက ဆားကစ္ေတြကို သံုးရတာပါ။
ကြ်န္ေတာ္တို ့ေတြအေနနဲ့ အသံုးၿပဴရတာေတြမ်ားလာေလ ပိုၿပီးပိုၿပီးအေသးစိတ္လိုလာေလပါပဲ။ ဥပမာအားၿဖင္ သူနာၿပဴေတြရွားပါးမူကို အစားထို ့ဖို ့စက္ရုပ္ဆိုရင္ က်န္းမာေရးနဲ ့ပတ္သက္တာေတြ အမ်ားၾကီးသိဖို ့လိုလာပါတယ္။ ညဏ္ေကာင္းဖို ့လိုတယ္ေပါ့ဗ်ာ။ အဲဒီေတာ့ AI လို ့ေခၚတဲ့ မွတ္ညဏ္တုကို ထည့္သြင္းဖုိ ့လိုလာပါတယ္။
ဒီေနရာမွာ လူသားေတြရဲ့ ဦးေနာက္ရဲ့ေလ့လာမူ အေၾကာင္းထည့္ေၿပာဖုိ ့လိုလာပါတယ္။ လူသာေတြက ေလ့လာမူမွာ အမွားကေနၿပန္ၿပီးသင္တဲ့ပံုစံပါ။ အလုပ္တစ္ခုကို လုပ္ၾကည့္မယ္။ မရတာေတြကို မွတ္ထားၿပီး နည္းလမ္းသစ္ေတြတီထြင္ၿပီး မွတ္သားမယ္ စတာေတြၿဖစ္ပါတယ္။
လူသားနဲ ့တူေအာင္သင္ၾကားမူေတြလုပ္ဖုိ ့ AI ကို ထုတ္လုပ္ခဲ့ပါတယ္။
လူသားေတြမွာ အားသာခ်က္ေတြရွိပါတယ္။ အဲဒါကေတာ့ biological ၿဖစ္ေနတာပါ။ ဦးေနာက္က ဆဲလ္အသစ္ေတြကို ထုတ္လုပ္ၿပီး မွတ္ညဏ္အသစ္ေတြကို သိုမွီးနိုင္ပါတယ္။ ကြန္ပ်ဴတာကေတာ့ ထုတ္ၿပီးတာနဲ့ upgrade လုပ္ဖို အတိုင္းအတာမွာ ခက္ခဲမူေတြ အကန္ ့အသတ္ရွိပါတယ္။ အဲဒီေတာ့ cloud solution (တိမ္တိုက္နည္းပညာ) ကိုတီထြင္လာၾကပါတယ္။ cloud ဆိုတာကေတာ့ ကြ်န္ပ်ဴတာေတြကို ခ်ိတ္စက္လိုက္တာပါ။ လူေတြသစ္လံုးတစ္ခုကို ၀ိုင္းၿပီးထမ္းသလိုမ်ိဴး ၿပသနာတစ္ခုကို ၀ိုင္းၿပီးတြက္ခ်က္ၾကတာၿဖစ္ပါတယ္။တစ္ဘက္ကၾကည့္ရင္လည္း ကြန္ပ်ဴတာေတြက ေမာတယ္ပန္းတယ္မရွိၾကၿပန္ပါဘူး ။ ကြန္ပ်ဴတာတစ္ခုၿခင္းက အင္းဆက္တစ္ေကာင္ေလာက္ေတာင္ အသိညဏ္မဂွိရင္ေတာင္ မ်ားၿပားလာတဲ့အခါလူသားထက္တစ္ေန ့သာသြားနိင္ပါေသးတယ္။
တဖက္က ၿပန္ၾကည့္ရရင္လည္း မိုးရဲ့ဥပေဒက မွားေတာ့မယ့္သေဘာရွိေနပါတယ္။ ဘာေၾကာင္းလည္းေမးရရင္ ထုတ္လြတ္တဲ့ အပူေၾကာင့္ၿဖစ္ပါတယ္။ ကြန္ပ်ဴတာေတြရဲ့ စြမ္းေဆာင္ေရက ေနရာတစ္ခုတည္းမွာ ဘယ္ေလာက္ transistor , resistor စတာေတြထည့္သြင္းနိင္တာနဲ ့ တြက္ခ်က္ၾကပါတယ္။ တနည္းအားၿဖင့္ေၿပာရရင္ chip တစ္ခုေပၚမွာ မ်ားမ်ားၿပြတ္သိပ္ထည့္နိင္ေလ စြမ္းေဆာင္ရည္တက္ေလပါပဲ။ ခ်စ္ပ္ေတြဟာ လ်ွပ္စီပတ္လမ္းေၾကာင္းေတြနဲ ့တည္ေဆာက္ထားတာပါ ။ ပိုၿပီး လ်ွပ္စီပတ္လမ္းေၾကာင္းမ်ားလာေလအပူပိုမ်ားလာေလၿဖစ္ပါတယ္။
ဆီလီကြန္ေတြအပူကို ခံနိင္ရည္မွာ အကန္ ့အသတ္ရွိပါတယ္။ ဆိုလိုခ်င္တာကေတာ့ ၾကာလာရင္ ဆီလီကြန္ခ်စ္ပ္ေတြရဲ့ အသံုး၀င္မူက ဆံုးခမ္းကိုေရာက္ေကာင္းေရာက္လာေတာ့မယ္ ၿဖစ္ပါတယ္။ သိုေပမယ့္လည္းသိပံၸပညာရွင္ေတြက ပိုၿပီးေကာင္းမြန္တဲ့ အပူထုတ္လုပ္မူနည္းတဲ့ နည္းလမ္းေတြကို ရွာေနၾကတာပါ။ ၿဖစ္နိင္တာေတာ့ နစ္ခ်က္ရွိပါတယ္။ တစ္ခ်က္ကေတာ့ ပိုၿပီး အပူထုတ္လြတ္မူနည္းတဲ့ တစ္ပိုင္းလွ်ပ္ကူးေတြထုတ္မလား ၊ အပူဒဏ္ပိုခံနိင္တဲ့ ခ်စ္ပ္ေတြထုတ္မလားဆိုတာပါ။ AI ေတြအတြက္ လိုအပ္ခ်က္ေတြအတြက္နည္းလာနိင္ပါတယ္။
AI နဲ ့ပတ္သက္ၿပီး သိပ္ကို နာမည္ၾကီးတဲ့ရုပ္ရွင္နစ္ခုရွိပါတယ္ တစ္ခုကေတာ့ AI( Artificial Intelligent) ဆိုတဲ့ ကားၿဖစ္ၿပီး ေနာက္တစ္ခုကေတာ့ Terminator ကားပါ။ ပထမတစ္ခုက စက္ရုပ္ေကာင္ေလးက အသိညဏ္အရမ္းေကာင္းလာၿပီး လူသားအေမကို ခင္တြယ္သြားတဲ့ကားပါ။ ေနာက္တစ္ကားကေတာ့ လူသားနဲ ့ AI စက္ရုပ္ေတြၾကားက စစ္ပဲြအေၾကာင္းပါ။ နစ္ကားလံုးကေတာ့ စိတ္၀င္စားစရာ အေတြးအေခၚေတြေပးပါတယ္။
AI ရဲ့ အထိကိုေၿပာရရင္ေတာ့ သူ ့မွာ ထင္သြင္းမဲ့ပရိုဂရမ္ၿဖစ္ပါတယ္။ ပရိုဂရမ္က အသစ္အသစ္ေတြကိုပါ ေလ့လာ ၊ လက္ခံမူကို ေဆာင္ရြက္နိင္ရပါမယ္။ ေလာေလာဆယ္ေတာ့ အဆင္ေၿပေၿပမေဆာင္ရြက္နိင္ၾကေသပါဘူး ။ ေနာင္တစ္ခ်ိန္မ်ားမွာေတာ့ ၿပီးၿပည့္စံုတဲ့အရာၿဖစ္လာပါလိမ့္မယ္။ ခ်ိတ္စက္ထားတဲ့ ကြန္ပ်ဴတာေတြကို ကမာၻၾကီးအေၾကာင္းကို ေလ့လာခိုင္းလို္က္တယ္ဆိုပါစို ့။ သမို္င္း ၊ ပထ၀ီစတာေတြကို အင္တာနက္က ဖတ္ၿပီး တြက္ခ်က္ၾကပါလိမ့္မယ္။ အဲဒီအခါမွာ သမိုင္းကိုေလ့လာေနတဲ့ ကြန္ပ်ဴတာေတြက ဘယ္လို ့သံုးသပ္ၾကမလဲ ။
“လူဆိုတဲ့ သတၱ၀ါကၿပသနာေတာ္ေတာ္ရွာတယ္ ဆံုးၿဖတ္ၾကမလားပါပဲ ။ စက္ရုပ္ေတြကို သံုးလာၾကရင္ လူေတြကို ပံပိုးဖို ့ေနရာမွာပဲ ၿဖစ္ပါလိမ့္မယ္။ ခိုင္းေစခံဘ၀မွာပဲ သံုးၾကမွာပါ။ သူနာၿပဳ၊ ၿခံေစာင့္စတာေတြအၿပင္ လိင္ကိစၥေတြမွာပါ မသံုးနိင္ဘူးလို ့ေၿပာလို ့မရပါဘူး ။
၁၉ရာစု အေရွပိုင္းကြ်န္စနစ္ေခတ္စားခဲ့တုန္းက ကြ်န္ေတြက သခင္ေတြအလဲြသံုးစားၿပဴလို ့ေတာ္လွန္ခဲ့သလိုမ်ိဳး စက္ရုပ္ေတြက မေတာ္လွန္ဘူးလို ့ မေၿပာနိင္ပါဘူး ။
အြန္လုိင္း အင္တာနက္ဆိုတာ စံုလင္တဲ့ေနရာၿဖစ္ပါတယ္။ မေကာင္းတာေတြေကာ ၊ ေကာင္းတာေတြေကာ ဗိုက္စ္ပရုိဂရန္ေတြေကာ အစံုအလင္ရွိပါတယ္။ တကယ္လို ့ ဗိုင္းရပ္စ္တစ္ခုကို ၾကည့္မိတယ္ဆိုရင္ ဘာေတြမ်ားၿဖစ္လာနိင္ပါသလဲ။တကယ္လို ့ စက္ရုပ္တစ္ရုပ္ကမရည္ရြယ္ပဲ လူတစ္ေယာက္ကို ထိခိုက္မိရင္ဘယ္လိုၿဖစ္နိင္မလဲ စိတ္၀င္စားစရာေမးခြန္းေတြကေတာ့ အမ်ားၾကီးၿဖစ္လာနိင္ပါတယ္။ ကမာၻေက်ာ္သိပံၸစာေရးဆရာၾကီး အိုင္စက္အက္စီေမာ့ (Isaac Asimov) က Three laws of Robotics (စက္ရုပ္မ်ားလိုက္နာရန္အခ်က္သံုးခ်က္)ကို. ေရးသားခဲ့ပါတယ္။
1. A robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm. စက္ရုပ္တစ္ခုသည္လူသားတစ္ေယာက္ကို ထိခိုက္ေစေအာင္မၿပဴလုပ္ရ ။ လူသားတစ္ေယာက္အားအႏၱာရယ္က်ၿခင္းကို မကာကြယ္ပဲမေနရ။
2. A robot must obey the orders given to it by human beings, except where such orders would conflict with the First Law. စက္ရုပ္တစ္ခုသည္ လူသားတစ္ေယာက္မွေပးေသာ အမိန္ ့ကိုလိုက္နာရမည္။ သို ့ေသာ္ေပးေသာ အမိန္ ့သည္ပထမအခ်က္ကို မထိခိုက္ေစရ။
3. A robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Laws. စက္ရုပ္တစ္ခုသည္ ပထမဥပေဒနင့္ ဒုတိယဥပေဒမထိခိုက္သမိမိကိုယ္ကိုကာကြယ္ခြင့္ရွိသည္။
တကယ္တမ္းဥပေဒကို လုိက္နာၾကပါမလားဆိုတာပါပဲ။ ေလာေလာဆယ္ေတာင္ အေမရိကန္နဲ ့အဂၤလန္တို ့က ကမာၻကုလသမဂမွာ စစ္ေၿမၿပင္မွာ ထိန္းခ်ဳပ္ၿခင္းမရွိတဲ့ လူသတ္စစ္သားစက္ရုပ္ေတြကို မွတ္ပံုတင္ဖို ့ ေဆာင္ရြက္ေနၾကပါၿပီ။ AI စက္ရုပ္ေတြ ပုန္ကန္မွာကို တကယ္တမ္းေၾကာက္ရမွာက စက္ရုပ္ေတြကမဟုတ္ပဲ လူသားေတြကိုယ္တိုင္ၿဖစ္လာနိင္ပါတယ္။ လူသားေတြရဲ့ စနက္ပေယာဂေၾကာင့္က ၿဖစ္နိင္ေၿခကပိုၿပီးမ်ားတယ္ေၿပာရမွာပါ။ တစ္စံုတစ္ဦးေၾကာင့္သို ့မဟုတ္ အဖြဲ ့အစည္းတစ္ခုေၾကာင့္က ပိုၿပီး ၿဖစ္နိုင္ေၿခရွိေနပါတယ္။
အေမရိကန္ၿပည္ထာင္စု နယူးေယာက္ တကၠသိုလ္(City University of New York)က ပါေမာကၡ မီခ်ီအုိကာကူ (Michio Kaku) ကေတာ့ AU ေတြရဲ့ေတာ္လွန္မူကို တြန္းလွန္ဖို ့ စက္ရုပ္တိုင္းမွာ ဆားကစ္တစ္ခုထဲ့သြင္းၿပီး အႏ ၱရယ္ၿဖစ္နိင္မယ့္ အေတြးေခၚေတြ၀င္လာရင္ေဖာက္ခဲြလိ္ုက္ဖို ့ပါ။ ၿပသနာက ဘယ္အရာက စတင္မလဲဆိုတာပါ။ ေလယာဥ္ေမာင္းတဲ့စက္ရုပ္က ၿဖစ္လာလို ့ ဆားကစ္ကိုခဲြလိုက္ရင္ ဘာၿဖစ္နိင္မလဲ ဆိုတာေတြရွိပါေသးတယ္။ အခုၿဖစ္ေနတာကေတာ့ cloud လိုမ်ိဴး စုေပါင္းတြက္ခ်က္တာမ်ိဴးၿဖစ္ပါတယ္။ ဥပမာအားၿဖင္ GOOGLE ဟာ ကမာၻအနံ ကြန္ပ်ဴတာဆာဗာေတြရွိၿပီး ၀ိုင္းၿပီးတြက္ခ်က္ပါတယ္။ အဲလိုမ်ိဴးက်ရင္ဘယ္လိုေဆာင္ရြက္မလားဆိုတာပါ။
ေနာက္တစ္ခုကေတာ့ လူေတြက AI Robot ေတြေကာထင္သေလာက္သံုးမွာ မဟုတ္ဘူးဆိုတာပါ။ အေၾကာင္းကေတာ့ တတိယကမာၻက လူဦးေရက တိုးတက္ၿပီးသာ တိုင္းၿပည္ေတြနဲ ့ဆန္က်င္ဘက္ အလွ်င္အၿမန္းတိုးပြားေနပါတယ္။ ဥပမာအားၿဖင္ ဥေရာပမွာ ေနာက္ပိုင္းတိုးပြားလာတဲ့ လူဦးေရက ေဒသခံေတြထက္ နီးစပ္ရာတိုင္းၿပည္ေတြကၿဖစ္ပါတယ္။ လူေတြက ေဒသကူးေၿပာင္းေတာေတြက တစ္ဖက္မွာလူဦးေရ နည္းပါးလာတာကို ၿပန္ၿဖည့္ေပးသလို ၿဖစ္ေနမလားဆိုတာပါ။ သို ့ေပမယ့္ အေရးၾကီးတဲ့ေနာက္စဥ္းစားစရာအခ်က္က အတတ္ပညာတတ္ကြ်မ္းမူၿဖစ္ပါတယ္။ တနည္းအားၿဖင္ high skill worker ေတြလုိပါတယ္။ ဥပမာအားၿဖင့္ ဦးေနာက္ခဲြစိတ္ဆရာ၀န္ဆိုပါဆို ့ ေၿပာင္းေရြ ့လာတဲ့ လူေတြထဲမွာ ပါဖို ့ခဲယဥ္းနိင္ပါတယ္။ စက္ရုပ္ေတြရဲ့အားသာခ်က္ကေတာ့ လူေတြလို နစ္အမ်ားၾကီးသင္စရာမလိုပါဘူ း။ ေဒတာေရြေၿပာင္းေပးဖို ့ပဲ လိုအပ္တာပါ။ ဦးေနာက္ဆရာ၀န္ပရုိဂရမ္း run လိုက္ရုံပါပဲ။
နိဂံုးခ်ဴပ္အားၿဖင့္ေၿပာရရင္ေတာ့ AI နဲ ့ ပတ္သက္ၿပီး စိတ္၀င္စားစရာေတာ္ေတာ္ေကာင္းပါတယ္။ ေနာက္ၿပီး လက္ေတြနယ္ပယ္မွာလည္း ေတာ္ေတာ္သံုးေနၾကပါၿပီ သို ့ေပမယ္ လူေတြနဲ ့တိုက္ရုိက္ထိေတြမူနည္းပါးပါေသးတယ္။ ကုန္ထုတ္လုပ္ငန္းေတြၿဖစ္တဲ့ ကားထုတ္လုပ္ေရး ၊ ေဆး၀ါးထုတ္လုပ္ေရးစတာေတြကေတာ့ ေတာ္ေတာ္သံုးေနၾကပါၿပီ ။ သို ့ေပမယ့္လည္း အိမ္သံုးအစိတ္အပိုင္းေတြအၿဖစ္ကေတာ့ တၿဖည္းၿဖည္းေနရာယူလာတာကိုေတြရပါတယ္။ AI က ကြ်န္ေတာ္တို ့ မထင္မွတ္ေအာင္တိုေတာင္းတဲ့အခ်ိန္မွာေရာက္လာေတာ့မွာပါ။ သင္တို ့ေကာ အဆင္သင့္ၿဖစ္ၿပီးလားဆိုတာက ေတာ့ စဥ္းစားစရာေကာင္းတဲ့ ေမးခြန္းပါပဲ။
